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SQL Query time 줄여보기 (3) 본문
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또 다시 데이터가 늘었다.
Factory boy를 사용해 400만 건 이상의 Post, 마찬가지로 수백만 건 이상의 Comment, Like를 추가하는데 30시간 이상이 걸렸다. 뭔가 이것도 실행 시간을 줄일 방법이 있지 않을까 싶다.
목표치였던 1억건의 Post는 현실적으로 불가능할 것 같아서 현재 데이터로 만족하기로 했다. 앞으로 데이터가 더 늘어날 일은 없을 듯 하다.
추가적으로 예상과 다르게 3번까지 늘어난 글을 보면서 나중에 불필요한 부분을 덜어내고 한 편의 글로 정리해야겠다는 생각을 했다.
우선 현 상황에 대해 다시 작성한다.

생각보다 쿼리 타임은 크게 늘어난 것 같지 않다.
대신 페이지네이션 부분에서 로드가 커졌다. 3번째 줄에 나타난 쿼리는 아래와 같다.

페이지네이션은 구글 검색을 통해 가져온 코드라서 크게 신경 쓰지 않았는데 여기서도 로드가 생기는 것을 확인할 수 있었다.
페이지네이션 소스 중에 전체 페이지의 수가 필요한 부분이 있는데 여기서 전체 Post에 접근하는 Count(*) 쿼리가 발생한다. 데이터가 늘어날 수록 타임이 커지는 구조라 이 부분에 대한 개선이 필요하다고 판단했다.
이 부분에 대해 이리저리 검색을 해본 소감은.. 어렵다.
낯선 개념이 많아 한동안 정리를 해본 이후에 개선 작업이 들어가야 하지 싶다.
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